部品在庫の問い合わせや見積作成を劇的に時短！AI知識ベース（RAG）を活用した在庫・品番アシスタント

BEFORE

導入前の課題

車検や修理の際、適合する部品の品番や価格の確認のために、何十冊もの分厚い紙マニュアルや複数の古い在庫管理システムを何十分も行き来して調べており、見積作成に多大な時間を費やしていた。

ACTION

実施した施策

主要な部品適合表、価格マニュアル、在庫データベースをAIの知識ベース（RAG）に集約。整備士がスマホから「〇〇車のフロントブレーキパッドの適合品番と在庫状況は？」とチャットで聞くだけで、AIが即座に品番・価格・在庫を答えるアシスタントを構築した。

AFTER

導入後の成果

整備士が現場で作業をしながらその場で見積に必要な部品情報を特定できるようになり、見積作成までの時間が数分に短縮。若手でもベテランに頼らずに正確な品番が瞬時に分かり、業務の属人化も解消された。

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